Evidencia para decisiones complejas
Una decisión en salud puede necesitar muchas evidencias. Encontrarlas y conectarlas sigue siendo difícil.
Una misma decisión puede requerir resultados de ensayos, revisiones sistemáticas, datos locales, evidencia cualitativa, información sobre implementación, costos, equidad y modelamiento. Estas fuentes se encuentran en lugares distintos y se evalúan con métodos diferentes.
Evidence Navigation busca estudiar métodos para hacer ese proceso más explícito, reproducible, oportuno y evaluable.
Una sola decisión puede abrir muchas preguntas distintas.
Por ejemplo, decidir si incorporar una intervención no exige una única búsqueda ni un único tipo de estudio. Cada pregunta puede requerir fuentes, métodos de evaluación y formas de síntesis diferentes.
Estudios observacionales, subgrupos y datos clínicos
Datos locales y analítica de salud
Evidencia cualitativa
Investigación de implementación y comportamiento
Evaluación económica y HTA
Modelamiento
El desafío no es reunir más documentos. Es saber qué evidencia se necesita y cómo conectarla sin borrar sus diferencias.
Además de localizar cada pieza, es necesario valorar su confiabilidad, actualidad, aplicabilidad e incertidumbre, contextualizar evidencia global con información local y hacer visibles convergencias, discrepancias y brechas antes de deliberar.
¿Qué pretende estudiar Evidence Navigation?
La propuesta busca explorar si estas operaciones pueden articularse en un flujo explícito y trazable, construido sobre métodos ya existentes y sometido a evaluación empírica.
Definir la decisión
Precisar problema, actores, contexto, tiempo disponible e incertidumbres relevantes.
Descomponer necesidades de evidencia
Traducir la decisión en preguntas y reconocer qué formas de evidencia pueden aportar a cada una.
Navegar fuentes globales y locales
Buscar en bases, repositorios y fuentes apropiadas para cada necesidad mediante procedimientos explícitos.
Evaluar y contextualizar
Valorar confiabilidad, actualidad, incertidumbre y aplicabilidad usando criterios apropiados para cada fuente.
Conectar para deliberar
Integrar hallazgos preservando su función, hacer visibles conflictos y brechas y preparar un paquete de evidencia comprensible y actualizable.
La propuesta se construye sobre métodos que ya existen.
Síntesis de métodos mixtos, SUPPORT y NCCMT, GRADE EtD, WHO-INTEGRATE, EVIDEM, Navigation Guide, OHAT y los evidence ecosystems ya resuelven partes relevantes del problema. La pregunta de investigación es cómo se relacionan esas piezas, qué vacíos permanecen y qué vale la pena evaluar.
El marco teórico y la matriz comparativa concentran ese análisis. La home evita repetir aquí el detalle de cada tradición para que el recorrido principal siga centrado en el problema y la propuesta.
De una idea a una pregunta epidemiológica evaluable.
La iniciativa se plantea como una agenda de investigación. Primero pretende precisar la brecha; luego, si corresponde, desarrollar un método y estudiar su desempeño, límites y condiciones de aplicación.
Mapear
Caracterizar qué partes del proceso ya cuentan con métodos robustos y dónde persisten vacíos o fragmentación.
Desarrollar
Si se confirma una brecha relevante, adaptar y conectar métodos existentes y explorar procedimientos nuevos donde sea necesario.
Evaluar
Comparar desempeño en escenarios reales mediante completitud, omisiones, reproducibilidad, tiempo, costo, contextualización y utilidad.
Propuesta en desarrollo
La matriz actual es preliminar y la brecha metodológica todavía debe estudiarse de forma sistemática. Evidence Navigation pretende construir sobre métodos existentes y desarrollar componentes nuevos solo cuando la evidencia indique que son necesarios.
¿Trabajas en un problema parecido?
La iniciativa busca dialogar con investigadores y equipos que trabajen en epidemiología, síntesis, HTA, implementación, métodos cualitativos, economía, ciencia de datos y apoyo a decisiones.